Alberto Pozuelo Mozas

Profesional con más de 20 años de experiencia en implementación, orquestación y optimización de infraestructuras en la nube, centrado en entornos MLOps, DevOps y FinOps. Especialista en la gestión de pipelines de Machine Learning, desde el desarrollo hasta la producción, utilizando Docker, Kubernetes y Terraform.

Experto en soluciones escalables para proyectos bancarios y financieros — con clientes como Banco Santander, Telefónica, FREMAP o BBVA (Momentum) — con enfoque en automatización, CI/CD, y optimización de flujos de datos y recursos en la nube. Entre mis proyectos más destacados: una plataforma Kubernetes air-gap certificada ENS con capacidades de IA para visión por cámara (proyecto ETS), y un programa FinOps que redujo el gasto Azure de Banco Santander.

Stack técnico real y en uso diario: Kubernetes (AKS, EKS, MicroK8s, K3s), Terraform, Ansible, GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD, Prometheus + Grafana + Loki + Metabase, Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, n8n, Wazuh. IA: RAG con Qdrant (búsqueda vectorial semántica), Keycloak (IAM / SSO, OAuth 2.0/OIDC), NLP/NER, LLM Zoo (GPT-4o, Claude, Llama, Qwen). Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis. Monitorización en AWS (CloudWatch) y Azure (Monitor). Lenguajes: Python, R, Java, Bash.

Basado en Madrid, trabajo en remoto globalmente. Me comunico en español, inglés (C1) y mandarín (B1). Si estás construyendo algo ambicioso en IA, cloud o infraestructura, me interesa escucharlo.